Hoy en día,
los containers han transformado la forma en que implementamos el software y
trabajamos con microservicios. A medida que la tendencia de trabajar con
contenedores virtuales basados en Linux o Windows para el desarrollo de
aplicaciones continúa evolucionando, ha generado mayores demandas para su
administración y despliegue.
Kubernetes
y Docker son dos de los principales actores en la orquestación de contenedores.
Ellos Han generado una buena reputación para ellos mismos y han consolidado sus
posiciones en el mercado. Ambas herramientas permiten manejar un grupo de
servidores que ejecutan uno o más servicios en ellos. Entonces, antes de saltar
a la parte de comparación, veamos una visión general de estas dos herramientas.
Kubernetes
Kubernetes
es una plataforma de código abierto creada por Google para las operaciones de
implementación de contenedores, la elasticidad, y la automatización en los
grupos de hosts. Esta plataforma esta lista para producción, de grado
empresarial, autorreparable (auto escalable y auto replicable) es modular, por
lo que puede utilizarse para cualquier implementación de arquitectura.
Kubernetes
también distribuye la carga entre contenedores. Su objetivo es liberar a las
soluciones y sus componentes a los problemas que se pueden encontrar en entornos
de nubes privadas y públicas. Su poder radica en el escalamiento fácil, la
portabilidad independiente del entorno y el crecimiento flexible.
Docker Swarm
Como plataforma, Docker ha revolucionado la
forma en que se empaqueta el software. Docker Swarm es una plataforma de
orquestación de contenedores de código abierto y es el motor de agrupación de
contenedores en clúster nativo de y por Docker. Cualquier software, servicio o
herramienta que se ejecute con contenedores Docker funciona igual de bien en
Swarm. Además, Swarm utiliza la misma línea de comando de Docker.
Swarm
convierte un grupo de Hosts de Docker en un único host virtual. Swarm es
especialmente útil para las personas que están tratando de sentirse cómodos con
un entorno orquestado o que necesitan adherirse a una técnica de implementación
simple.
Kubernetes vs. Docker Swarm
Aunque ambas plataformas de orquestación de
código abierto ofrecen muchas de las mismas funcionalidades, existen algunas
diferencias claves fundamentales entre cómo operan. A continuación se presentan
algunos de los puntos notables. Esta sección compara las características de
Docker Swarm y Kubernetes y las debilidades / fortalezas de elegir una
plataforma sobre la otra.
Despliegue
de aplicaciones:
Kubernetes:
Una aplicación se puede implementar en Kubernetes utilizando una combinación de
servicios (o microservicios), implementaciones y pods.
Docker
Swarm: Las aplicaciones se pueden implementar como microservicios o servicios
en un clúster de Docker Swarm. Los archivos YAML (YAML: Ain’t Markup Language)
se pueden utilizar para identificar varios contenedores. Además, Docker compose
se puede utilizar para definir los servicios.
Redes:
Kubernetes: el modelo de red es una red plana,
que permite que todos los pods interactúen entre sí. Las políticas de red
especifican cómo los pods interactúan entre sí. La red plana se implementa
normalmente como una superposición. El modelo necesita dos CIDR: uno para los
servicios y otro para que los pods adquieran una dirección IP.
Docker Swarm: El nodo que se une a un clúster
de Swarm genera una red de superposición para los servicios que abarcan cada
host en el Swarm de Docker y una red de puente de docker solo para host para
contenedores. Los usuarios tienen la opción de cifrar el tráfico de datos de
contenedor mientras crean una red en Swarm.
Escalabilidad:
Kubernetes: para sistemas distribuidos,
Kubernetes es más bien un marco todo en uno. Es un sistema complejo porque
proporciona garantías sólidas sobre el estado del clúster y un conjunto
unificado de API. Esto ralentiza la escala y el despliegue de los contenedores.
Docker Swarm: En comparación con Kubernetes,
puede desplegar contenedores mucho más rápido y esto permite tiempos de
reacción más rápidos para escalar según la demanda.
Alta
disponibilidad:
Kubernetes: Todos los pods en Kubernetes se
distribuyen entre nodos y esto ofrece una alta disponibilidad al tolerar el
fallo de la aplicación. Los balanceadores de carga en Kubernetes detectan pods no
disponibles y dejan de enviarles tráfico. Por lo tanto, esto soporta alta
disponibilidad.
Docker Swarm: como los servicios se pueden
replicar en nodos Swarm, Docker Swarm también ofrece alta disponibilidad. Los
nodos master de Swarm son responsables de todo el clúster y manejan los
recursos de los nodos de trabajo.
Configuración de los contenedores:
Kubernetes: Kubernetes utiliza sus propias
definiciones de YAML, API y cliente, y cada una de ellas difiere de la de los
equivalentes estándar. Es decir, no se puede utilizar Docker Compose ni Docker
CLI para definir contenedores. Al cambiar de plataforma, las definiciones y los
comandos de YAML deben reescribirse.
Docker Swarm: La API de Docker Swarm no abarca
por completo todos los comandos de Docker, pero ofrece gran parte de la
funcionalidad familiar de Docker. Es compatible con la mayoría de las
herramientas que se ejecutan con Docker.
Balanceo de carga
Kubernetes: Los pods se exponen a través de un
servicio, que se puede utilizar como un balanceador de carga dentro del
clúster. Generalmente, se utiliza una entrada DNS para equilibrar la carga.
Docker Swarm: El modo Swarm consiste en un registro
DNS que puede utilizarse para distribuir solicitudes entrantes a un nombre de
servicio. Los servicios pueden asignarse automáticamente o pueden ejecutarse en
puertos especificados por el usuario.
Conclusiones
Kubernetes soporta mayores demandas con mayor
complejidad, mientras que Docker Swarm ofrece una solución simple que es rápida
para comenzar. Docker Swarm ha sido bastante popular entre los desarrolladores
que prefieren las implementaciones rápidas y la simplicidad. Al mismo tiempo,
Kubernetes se utiliza en entornos de producción por varias empresas de Internet
de alto perfil que ejecutan servicios populares.
Tanto Kubernetes como Docker Swarm pueden
ejecutar muchos de los mismos servicios, pero pueden necesitar enfoques
ligeramente diferentes para ciertos detalles. Entonces, al aprender Kubernetes
y Docker y compararlos para varias características, se puede tomar la decisión
de elegir la herramienta adecuada para la orquestación de contenedores.
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